千夜阁 > 都市言情 > 文娱救世主 > 第38章 可怕的女强人
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    麻省,波士顿。

    yy网络科技的米国子公司注册在加州旧金山,但在东海岸的波士顿依然有办事机构。

    本时空的扎克伯格还没从哈佛退学呢,不能长期离开波士顿。虽然他们已经几乎不去学校上课了,全心全意扑在yy网和“深度学习的社交应用”这些课题上。

    元旦的时候,柳倩正式被任命为诚品控股的cfo,统筹集团旗下所有公司的资本运作和股权融资,然后就提前飞到东海岸,在纽约各方斡旋,为传奇娱乐的纳斯达克之旅做最后冲刺。

    o3年上半年时还在艾科诺公司当c的“麻省玫瑰”李莹,也在yy网走上正轨后第一时间向顾诚伸出了橄榄枝,顾诚也非常果断地把这个23周岁、才华横溢的美貌御姐揽入帐下,改任yy网络科技米国公司的no,在外面猛打猛冲推广、连横合纵交际斡旋。

    2oo4年的春节来得特别早,1月2o前后就过年了。米国人虽然不过年,但大学的学期设置倒是和华夏挺吻合的,1月15就寒假了。

    顾诚既然要来米国,顺带着去了一趟哈佛,把他“大二上学期”的一些手续给办了,学分统统拿成果抵,偶尔参加一两场答辩和讨论,也都是哈佛计算机系的教授有实打实的事情想请教。

    萨维林和扎克伯格没顾诚那么自由,好歹参加了几门主课的考试,然后才能享受寒假。

    这是一个很奇怪的组合,每一个人看上去都有远远出在校生的成熟和能力,但某些方面又保留了在校生的青涩和冲动,乃至随性妄为。

    但这就是生活,没什么好嫌弃其逼格的——平行时空的扎克伯格,在创业的最初大半年里,也是这幅德行。后来跟肖恩帕克甚至彼得蒂尔混成一个圈子之后,才渐渐洗褪了学生气,并最终退学远赴加州。

    还是原来的地盘,还是熟悉的味道。

    飞到米国之后的第三天,办理完哈佛的学期手续。

    波士顿汉考克大道尽头的哈佛会所,顾诚要了个豪包,跟身在米国的同僚小聚了一下。

    “大家这学期都很努力,yy网能够得到第一个1oo万用户,是非常关键的一步,我敬大家一杯。”

    顾诚端着亲民的自由古巴,跟其他几个人都碰了一杯。

    今天的聚会有六个人参加,顾诚并没有带表姐,怕潘洁颖不适应这种米国式的疯玩聚会,所以把她丢在了纽约,一个人宅曼哈顿的别墅。

    除了顾诚之外,另外五个人便是李莹、萨维林、扎克伯格,以及萨维林和扎克的女朋友,三男三女。也算是yy网的年会庆功宴了。

    扎克果然换了女友,新女友不出意外是普利希拉陈,是1o月底一场哈佛聚会上认识的。不过因为扎克看上去比另一个时空同期更成功了一些,普利希拉陈主动接近对方的动机就看起来更功利了一些(按照史实,是普利希拉陈在酒会上主动假装喝醉求扎克送回家)。

    不过扎克似乎就好这一口,对这些细节也浑不在意。

    今晚的小聚,是普利希拉陈第一次见到顾诚和李莹。在这种场合看到其他华人,还是让普利希拉陈颇有些套近乎的想法。

    无奈顾诚多多少少有点颜控,对实在太丑的女人连交个普通朋友的兴趣都欠奉,刚看到普利希拉陈的时候,他简直被那个又丑又胖又老气的女人吓到了。所以他基本上全程不搭理对方。

    还是李莹出于礼貌,跟普利希拉陈聊了几句;但后者显然不愿意成为麻省校花的反面衬托,不冷不热的。

    大伙儿稍微喝了几杯,萨维林和扎克各自带着女朋友去大厅里跳了两支拉丁舞。酒桌上只留下顾诚和李莹两人。

    如今的yy网不过才刚刚拿到第一个1oo万用户,而且并没有显露出可以在msn和myspac当练习生“奴役”的经历,换个敏感点的男人早就作了。

    幸好,顾诚是个极度自信的性情中人,根本没有任何关于逼格的敏感,也不怕被人当成暴户。

    要是不接招,岂不是反而被人当成不够我行我素、被自己的过往束缚住了么。

    “行啊,不过到时候可别怪我放得太开。”顾诚一点都不矫情,搂着李莹的腰就往外扯。

    楼下的舞池里正放着弗拉明戈的舞曲,顾诚基本功好,什么都能往上凑。倒是李莹没受过任何训练,很快就被顾诚拖拽得东倒西歪,索性彻底不用力任人摆布。

    “原来跳舞这么舒服,这么轻松,一点都不累。”李莹觉得浑身暖洋洋地,就像煮在温水里的青蛙一样懒得挣扎,眼神也迷离起来。

    顾诚好气又好笑:“你当然轻松了,累都是我在累——没见过跳弗拉明戈的时候杵得跟个陀螺似的,全靠男人使劲儿帮你转。要是再沉点儿,我绝对把你摔地上。”

    “知道你怜香惜玉,那我也奖励你点好处。”李莹被转得头晕,索性环住顾诚的脖子,趴在他耳边低语,“小扎应该没和你说,他最近跟辛顿教授一起鼓捣弄出了一套图片识别的软件雏形,但目前还没法商用吧。”

    顾诚心中微微一凛:“有什么正事儿刚才不能说,非要跳舞的时候才来说。他跟我提到过他做出过这么个玩意儿,但是识别率太低了,需要进一步优化算法,而且至少再经过三个月的内测学习、辅以人工的数据标示,才能有点眉目。”

    历史上,机器学习这门学科刚刚诞生的时候,最初盯上这门学科的就是拉里佩奇和扎克伯格这俩货。前者做了谷歌的图片搜索引擎,后者做了facit本科上的就是计算机系,算是典型的复合型人才。如今虽然不搞研,但技术部门弄出来的成果她光看好歹还是能看懂的。至于她整体的判断,更多是基于自己数年来的摸爬滚打。

    对于顾诚的武断,她并不以为意,反而坚持自己的看法:“其实我也给他泼过冷水了,说市场部门目前完全不需要这种残次品的技术,好让他不要居功自傲。但实际上我有想过,这门技术有一个更好的短期市场应用场景——只不过不是在米国,而是在华夏国内,给你那个人人网用。”

    顾诚眉毛一挑:“我们去那边坐一会儿,慢慢说。”

    李莹毫不犹豫地拒绝了顾诚的提议:“不,我就喜欢这种状态,思路特别清晰。你敢把我放下,说不定我就想不起来了。”